НЕФТЬ-ГАЗ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
На главную >>


Теперь на нашем сайте можно за 5 минут создать свежий реферат или доклад

Скачать книгу целиком можно на сайте: www.nglib.ru.

Предложения в тексте с термином "Значение"

Для всех значений величины xi и всевозможных сочетаний значений величин х2 и хз, участвовавших в градуировочном эксперименте, проводится аппроксимация функций Xi = cpi(yi).

Тем самым будет описано поведение потенциала значений величины yi по Xi для всех сочетаний значений величин х2 и х3.

Результатом аппроксимации являются значения параметров bj функции \|/i(aj), индивидуальные для каждого значения величины х3.

Таким образом, описывается поведение потенциала значений величины У!

в скалярном поле, образованном величинами Xi и х2, для всех значений величины х3.

В результате аппроксимации получаем значения параметров Cj функции ^i(bj), описывающих функцию поведения потенциала значений величины у: в трехмерном скалярном поле yi = fi(xbx2,x3).

Теперь по значениям выходных величин измерительного преобразователя, используя параметры полученной математической модели, можно определить значения его входных величин.

Один из возможных способов решения этой задачи заключается в сужении области возможных значений входных величин при заданных значениях выходных величин.

Критериями выхода из итерационного процесса могут быть, например, количество циклов, разница между значениями входных величин, рассчитанных на двух соседних итерациях и др.

В результате область возможных значений входных величин ИП сузится с некоторой погрешностью до искомых значений хь х2, х3.

Таким образом, по значениям выходных величин ИП и заранее определенным параметрам его математической модели можно определить значения входных величин в условиях их взаимного влияния и нелинейности передаточных функций для произвольного числа измерительных каналов.

Расчетные значения входных величин в узловых точках матрицы экспериментальных данных можно получить путем решения обратной задачи с использованием параметров полученной математической модели.

После чего определяются значения погрешностей приближения расчетных значений, полученных в соответствии с математической моделью, к истинным значениям измеряемых величин в узловых точках матрицы экспериментальных данных как разность истинного и расчетного значений входных величин.

Так, метод наименьших квадратов в качестве такого критерия использует минимум суммы квадратов отклонений экспериментальных значений от значений, полученных с помощью аппроксимирующей функции.

На следующем этапе реализации способа производят коррекцию параметров математической модели ИП путем повторного ее определения с учетом поправочных коэффициентов, определяемых как величины, функционально связанные со значениями погрешностей в узловых точках матрицы экспериментальных данных.

В формулах (1) и (2) yi - значение выходных, KI - значение входных величин, f(x) - аппроксимирующая функция, п - число точек, участвующих в эксперименте, ki - поправочный коэффициент i-той точки данных, определяемый, в частности, как kj = 1/6;, где ei - погрешность приближения в i-той точке матрицы экспериментальных данных.

В одной из точек градуировочного эксперимента был искусственно введен выброс данных, соответствующий изменению значения давления на 0,75%.

Затем, в каждой точке градуировочного эксперимента были рассчитаны погрешности приближения расчетных и экспериментальных значений, представленные на рисунке 1(а) в виде трехмерных диаграмм в координатах давления и температуры.

Упомянутые выше методы предполагают проведение градуировочного эксперимента, в ходе которого необходимо точно знать значение влияющего параметра и, кроме того, поддерживать его постоянным на нескольких уровнях в течение определенного времени.

В реальных условиях далеко не всегда удается измерить значение помехи и, тем более, добиться ее стабильности.

, Хм по значениям выходных величин YI в условиях влияния параметров XM+I, Хм+25 ••-, XN.

Для определения параметров функций ^, проводится градуировочный эксперимент с измерением значений выходных величин ИП.

Предложена методика градуировки измерительных преобразователей с интегрированным чувствительным элементом, позволяющая ускорить и упростить процесс определения параметров их математических моделей путем исключения процедуры стабилизации и измерения значений влияющих факторов.

Для этого проводится градуировочный эксперимент, в ходе которого измеряют значения выходных величин преобразователя при различных комбинациях значений его входных величин.

Немаловажное значение имеет форма задания скалярного поля.

Для введения коррекции необходимо, чтобы для любых разрешенных значений входных параметров могли быть получены соответствующие значения выходных величин.




Главный редактор проекта: Мавлютов Р.Р.
oglib@mail.ru